Искусственный интеллект создал тысячи молекулярных формул психоделических соединений
Нейросеть AlphaFold от компании DeepMind, принадлежащей Google, может предсказать, какие вещества способны связываться с определенными рецепторами в головном мозге и, таким образом, создать формулы новых препаратов.
Белки являются важными биологическими молекулами, на взаимодействии с которыми основан эффект многих лекарств. Однако для изучения и определения трехмерной структуры таких белков часто уходят месяцы или даже годы лабораторной работы.
Исследования показали, что результаты, рассчитанные с помощью AlphaFold, часто сильно отличаются от трехмерных структур, полученных традиционными методами, такими как рентгеновская кристаллография и криоэлектронная микроскопия. Отличались и препараты-кандидаты, которые могли бы влиять на активность белков. Сначала это вызвало обеспокоенность ученых, но после дополнительной проверки оказалось, что прогнозы AlphaFold в некоторых классах белков оправдались с вероятность успеха в 60%, что является достаточным показателем для использования данного метода в фармацевтических исследованиях.
Изменение активности определенных рецепторов (белков) с помощью лекарств помогает людям, страдающим от психических расстройств. Известно, что некоторые из этих рецепторов могут активироваться также препаратами, относящимися к психоделикам, например, ЛСД, псилоцибином. Нейросеть AlphaFold предложила несколько тысяч вариантов таких веществ, ранее неизвестных людям. Ученые надеются, что смогут найти из них те, которые обладают минимальным набором побочных эффектов, чтобы использовать их в медицинских целях.
Можно, если осторожно
Вступай в наш клуб за гуманную наркополитику. Твои данные не будут переданы третьим лицам.